Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Zertifizierungsfragen, Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate PrüfungFragen

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Die Zertifizierungsprüfung wurde entwickelt, um das Wissen des Kandidaten über Datenbänke und ihre Fähigkeit zu testen, Datenpipelines mithilfe der Plattform zu erstellen und zu verwalten. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice-Fragen und ist zeitgestaltet mit einer maximalen Frist von 120 Minuten. Um die Prüfung zu bestehen, müssen die Kandidaten einen Mindestwert von 70%erzielen. Die Prüfung ist online verfügbar und kann von überall auf der Welt von Daten in allen Hintergründen und Standorten zugänglich gemacht werden.

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Die Datenbank-zertifizierte Data-Engineer-Associate-Prüfung ist eine Lieferantenneutral-Zertifizierung, was bedeutet, dass sie nicht an eine bestimmte Technologie oder Plattform gebunden ist. Dies macht es zu einer sehr vielseitigen Qualifikation, die auf eine Reihe verschiedener Rollen und Branchen angewendet werden kann. Es wird auch weltweit anerkannt und macht es zu einem wertvollen Vorteil für Dateningenieure, die in verschiedenen Ländern oder Regionen arbeiten möchten.

Databricks Certified Data Engineer Associate Exam Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Prüfungsfragen mit Lösungen (Q38-Q43):

38. Frage
A data engineer only wants to execute the final block of a Python program if the Python variable day_of_week is equal to 1 and the Python variable review_period is True.
Which of the following control flow statements should the data engineer use to begin this conditionally executed code block?

A. if day_of_week == 1 and review_period:
B. if day_of_week == 1 and review_period == "True":
C. if day_of_week = 1 & review_period: = "True":
D. if day_of_week = 1 and review_period = "True":
E. if day_of_week = 1 and review_period:

Antwort: A

Begründung:
In Python, the == operator is used to compare the values of two variables, while the = operator is used to assign a value to a variable. Therefore, option A and E are incorrect, as they use the = operator for comparison.
Option B and C are also incorrect, as they compare the review_period variable to a string value "True", which is different from the boolean value True. Option D is the correct answer, as it uses the == operator to compare the day_of_week variable to the integer value 1, and the and operator to check if both conditions are true. If both conditions are true, then the final block of the Python program will be executed. References: [Python Operators], [Python If ... Else]

39. Frage
A data engineer needs to determine whether to use the built-in Databricks Notebooks versioning or version their project using Databricks Repos.
Which of the following is an advantage of using Databricks Repos over the Databricks Notebooks versioning?

A. Databricks Repos is wholly housed within the Databricks Lakehouse Platform
B. Databricks Repos allows users to revert to previous versions of a notebook
C. Databricks Repos provides the ability to comment on specific changes
D. Databricks Repos automatically saves development progress
E. Databricks Repos supports the use of multiple branches

Antwort: E

40. Frage
A data engineer has been using a Databricks SQL dashboard to monitor the cleanliness of the input data to an ELT job. The ELT job has its Databricks SQL query that returns the number of input records containing unexpected NULL values. The data engineer wants their entire team to be notified via a messaging webhook whenever this value reaches 100.
Which of the following approaches can the data engineer use to notify their entire team via a messaging webhook whenever the number of NULL values reaches 100?

A. They can set up an Alert without notifications.
B. They can set up an Alert with a new webhook alert destination.
C. They can set up an Alert with a custom template.
D. They can set up an Alert with a new email alert destination.
E. They can set up an Alert with one-time notifications.

Antwort: B

Begründung:
Explanation
To achieve this, the data engineer can set up an Alert in the Databricks workspace that triggers when the query results exceed the threshold of 100 NULL values. They can create a new webhook alert destination in the Alert's configuration settings and provide the necessary messaging webhook URL to receive notifications.
When the Alert is triggered, it will send a message to the configured webhook URL, which will then notify the entire team of the issue.

41. Frage
Which of the following is a benefit of the Databricks Lakehouse Platform embracing open source technologies?

A. Ability to scale workloads
B. Avoiding vendor lock-in
C. Simplified governance
D. Ability to scale storage
E. Cloud-specific integrations

Antwort: B

Begründung:
One of the benefits of the Databricks Lakehouse Platform embracing open source technologies is that it avoids vendor lock-in. This means that customers can use the same open source tools and frameworks across different cloud providers, and migrate their data and workloads without being tied to a specific vendor. The Databricks Lakehouse Platform is built on open source projects such as Apache Spark™, Delta Lake, MLflow, and Redash, which are widely used and trusted by millions of developers. By supporting these open source technologies, the DatabricksLakehouse Platform enables customers to leverage the innovation and community of the open source ecosystem, and avoid the risk of being locked into proprietary or closed solutions. The other options are either not related to open source technologies (A, B, C, D), or not benefits of the Databricks Lakehouse Platform (A, B). References: Databricks Documentation - Built on open source, Databricks Documentation - What is the Lakehouse Platform?, Databricks Blog - Introducing the Databricks Lakehouse Platform.

42. Frage
Identify the impact of ON VIOLATION DROP ROW and ON VIOLATION FAIL UPDATE for a constraint violation.
A data engineer has created an ETL pipeline using Delta Live table to manage their company travel reimbursement detail, they want to ensure that the if the location details has not been provided by the employee, the pipeline needs to be terminated.
How can the scenario be implemented?

A. CONSTRAINT valid_location EXPECT (location != NULL) ON DROP ROW
B. CONSTRAINT valid_location EXPECT (location != NULL) ON VIOLATION FAIL UPDATE
C. CONSTRAINT valid_location EXPECT (location = NULL)
D. CONSTRAINT valid_location EXPECT (location != NULL) ON VIOLATION FAIL

Antwort: B

43. Frage
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